เรียนรู้เกี่ยวกับตำแหน่งงาน วิศวกรคอมพิวเตอร์ Edge (Edge Computing Engineer)

วิศวกรเครือข่ายเอดจ์ (Edge Computing Engineer) มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ ตั้งค่า และบำรุงรักษาเครือข่ายการประมวลผลเอดจ์ ในการประมวลผลที่ขอบ (edge computing) ข้อมูลจะถูกประมวลผลที่หรือใกล้กับขอบของเครือข่ายแทนที่จะอยู่ที่ตำแหน่งส่วนกลาง

บทความนี้จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับความรับผิดชอบ ทักษะและความรู้ที่จำเป็น และเงินเดือนของวิศวกร Edge Computing บทความนี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิชาที่นักเรียนต้องเรียนรู้เพื่อที่จะเป็น Edge Computing Engineers

ความรับผิดชอบของวิศวกรเครือข่ายขอบ (Edge Computing Engineer)

Edge Computing Engineers หรือที่เรียกว่า Edge Infrastructure Engineers มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ ติดตั้ง และบำรุงรักษาระบบคอมพิวเตอร์ที่ “edge” ของเครือข่าย งานของพวกเขาเกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่มีข้อกำหนดเวลาแฝงต่ำ และเกี่ยวข้องกับการทำงานกับอุปกรณ์และแพลตฟอร์มจำนวนมาก ความรับผิดชอบหลักของพวกเขารวมถึง:

• การออกแบบและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มของ Edge Computing
• การใช้โซลูชันการคำนวณขอบและรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่
• การทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานเพื่อกำหนดข้อกำหนดและข้อกำหนดด้านการประมวลผลขอบ
• ดำเนินการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบการประมวลผลขอบและปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพ
• การระบุและลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ Edge Computing

ทักษะและความรู้ที่จำเป็น

ในการเป็น Edge Computing Engineer คุณต้องมีทักษะและความรู้จากสาขาต่างๆ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรรมเครือข่าย ทักษะหลัก ได้แก่ :

• ทักษะการเขียนโปรแกรม: วิศวกร Edge Computing ควรมีความเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรมยอดนิยม เช่น Python, Java และ C++
• ความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี IoT: ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับเทคโนโลยี โปรโตคอล และมาตรฐานของ Internet of Things (IoT) เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากศูนย์กลางของ IoT ในการประมวลผลแบบเอดจ์
• ความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลแบบคลาวด์: ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวคิด สถาปัตยกรรม และบริการของคลาวด์คอมพิวติ้ง (เช่น AWS, Azure หรือ Google Cloud) เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากการประมวลผลแบบเอดจ์และคลาวด์มักจะทำงานควบคู่กัน
• ทักษะในการตั้งค่าและจัดการเน็ตเวิร์ด: ความรู้เกี่ยวกับโปรโตคอลเครือข่าย เครือข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ (SDN) และการจำลองเสมือนของฟังก์ชันเครือข่าย (NFV) เป็นสิ่งสำคัญ
• ทักษะด้านความปลอดภัย: เนื่องจากความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับ Edge Computing ความเข้าใจในหลักการความปลอดภัยทางไซเบอร์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจึงเป็นสิ่งสำคัญ
• การจัดการข้อมูล: ทักษะในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์สามารถเป็นประโยชน์ได้ เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากถูกประมวลผลในระบบ Edge Computing

ประสบการณ์ที่จำเป็น

โดยทั่วไปแล้ว วิศวกร Edge Computing ควรมีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในด้านต่างๆ เช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมเครือข่าย หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับเทคโนโลยี IoT, คลาวด์คอมพิวติ้ง และความปลอดภัยทางไซเบอร์จะเป็นประโยชน์อย่างมาก

เงินเดือนของ Edge Computing Engineer

เงินเดือนของ Edge Computing Engineer ขึ้นอยู่กับภูมิภาค ขนาดของบริษัท และระดับประสบการณ์ของพนักงาน ในปี 2023 ในสหรัฐอเมริกา เงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกร Edge Computing อยู่ที่ 150,214 ดอลลาร์ต่อปี

บริษัทชั้นนำที่รับสมัคร Edge Computing Engineer

หลายบริษัทตระหนักถึงศักยภาพของ Edge Computing และกำลังสรรหาผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญในสาขานี้ บริษัทเหล่านี้รวมถึงยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Amazon, Microsoft, Google และ IBM รวมถึงบริษัทโทรคมนาคมอย่าง Verizon และ AT&T บริษัทสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นไปที่ IoT และ Edge Computing เช่น ClearBlade และ FogHorn มักจะรับสมัครวิศวกร Edge Computing

วิชาที่นักเรียนต้องเรียนรู้เพื่อเป็น Edge Computing Engineer

วิศวกร Edge Computing มักมีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมเครือข่าย หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง ปริญญาตรีในสาขาเหล่านี้มักเป็นข้อกำหนดขั้นต่ำ วิศวกร Edge Computing หลายคนสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท ในการเป็น Edge Computing Engineer นักศึกษาจำเป็นต้องเรียนรู้วิชาต่อไปนี้:

• วิทยาการคอมพิวเตอร์: แนวคิดหลักในวิทยาการคอมพิวเตอร์ รวมถึงอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และการเขียนโปรแกรม เป็นรากฐานสำหรับการทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Edge Computing
• ระบบเครือข่าย: หลักสูตรด้านระบบเครือข่ายให้ความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประมวลผลแบบเอดจ์
• Cloud Computing: ความรู้ด้านสถาปัตยกรรมและบริการคลาวด์คอมพิวติ้งเป็นพื้นฐานสำหรับการทำความเข้าใจเอดจ์คอมพิวติ้งในฐานะส่วนเสริมหรือส่วนประกอบของระบบคลาวด์
• ความปลอดภัยทางไซเบอร์: หลักสูตรเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถช่วยให้วิศวกร Edge Computing ในอนาคตเข้าใจและบรรเทาความท้าทายด้านความปลอดภัยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับ Edge Computing
• วิทยาศาสตร์ข้อมูล: เนื่องจาก Edge Computing เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก หลักสูตรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเป็นประโยชน์

แพลตฟอร์มอีเลิร์นนิงหลายแพลตฟอร์ม รวมถึง Coursera และ edX เสนอหลักสูตรและความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในการประมวลผลแบบเอดจ์และหัวข้อที่เกี่ยวข้อง หลักสูตรเหล่านี้สามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่สาขานี้